ITALIANO

Lo studente alla fine del corso dovrà aver acquisito una adeguata conoscenza delle metodologie di base della statistica allo scopo di:
- conoscere i fondamenti della ricerca in medicina e del disegno degli studi;
- saper organizzare ed analizzare i dati relativi a fenomeni biomedici;
- riuscire a leggere e interpretare i risultati statistici presenti nella letteratura medica;
- essere in grado di eseguire semplici elaborazioni di dati e ricavare una corretta interpretazione dei risultati.

Martin Bland, Statistica Medica. Apogeo Edizioni

Pagano M, Gauvreau K. Biostatistica (2 ed.). Idelson-Gnocchi

- conoscere le nozioni fondamentali della statistica per comprendere ed interpretare i problemi di salute;
- sviluppare le conoscenze statistiche che permettano una adeguata comprensione dei fenomeni biologici ed una pertinente valutazione qualitativa della letteratura scientifica;
- conoscere ed utilizzare i principali metodi statistici per valutare i test diagnostici;

Non previsti

L'attività didattica si articola in lezioni frontali ed esercitazioni

Prova scritta a risposta multipla finalizzata alla valutazione della capacità di interpretare i metodi statistici utilizzati per la valutazione della letteratura scientifica: Le domande del compito scritto hanno un punteggio decrescente in relazione al grado di difficoltà. Il superamento della prova scritta s ottiene con un punteggio minimo di 18/30, il punteggio massimo della prova scritta è di 31.

Saranno inoltre distribuite copie del materiale proiettato nelle lezioni

- I fondamenti della ricerca clinica
- I concetti di parametro e stima
- Gli errori nella ricerca clinica
- Il confondi mento
- I fondamenti nella definizione di un problema di ricerca
- Le unità statistiche (campione e popolazione)
- Le variabili statistiche (qualitative, quantitative)
- L’accuratezza della misura
- I fondamenti del disegno dello studio
- I disegni di studio osservazionali (trasversale, coorte, caso-controllo)
- Le probabilità
- Operazioni sulle probabilità
- Probabilità marginali e condizionate
- Il concetto di indipendenza
- La presentazione dei dati: tabelle e grafici
- La sintesi dei dati: misure di posizione (media, mediana, moda, centili)
- La sintesi dei dati: misure di variabilità (varianza, deviazione standard, intervallo interquartile, campo di variazione)
- La variabile casuale gaussiana
- La variabile causale gaussiana standardizzata
- Lettura e interpretazione delle tavole della distribuzione gaussiana standardizzata
- La diagnosi
- La metodologia nella valutazione dei test diagnostici
- La valutazione dell’accuratezza di un test diagnostico
- La valutazione della riproducibilità di un test diagnostico

Italian

At the end of the course the student must have acquired an adequate knowledge of the basic statistical methodologies in order to:
-know the basics of research in medicine and study design;
- know how to organize and analyze data related to biomedical phenomena;
- be able to read and interpret the statistical results present in the medical literature;
- be able to perform simple data processing and obtain a correct interpretation of the results.

Martin Bland, Statistica Medica. Apogeo Edizioni

Pagano M, Gauvreau K. Biostatistica (2 ed.). Idelson-Gnocchi

- to know the basic notions of statistics to understand and interpret health problems;
- to know statistical methods to understand biological data and evaluate scientific literature;
- to know and use the main statistical methods to evaluate diagnostic tests;

Not required

Student activities will be shared class-room activities (lectures, discussions) and practical activities

Multiple-choice written test aimed at assessing the ability to interpret the statistical methods used to evaluate scientific literature: The questions in the written test are scored on a sliding scale according to their degree of difficulty. A minimum score of 18/30 is required to pass the written test, and the maximum score for the written test is 31.

Copies of the material shown in the lectures will be distributed

- The clinical research
- The concepts of parameter and estimate
- Errors in clinical research
- Confounding
- The definition of a research problem
- Sample and population
- Variables (qualitative, quantitative)
- Information and measure accuracy
- Study design
- Observational study desing (cross-sectional, cohort, case-control)
- Probability
- Marginal and conditional probabilities
- Presentation of data: tables and graphs
- Data synthesis: mean, median, quantiles, variance, standard deviation, interquartile range
- The Gaussian distribution
- The standardized Gaussian distribution
- The diagnosis
- The methods to evaluate a diagnostic tests
- Evaluation of diagnostic test accuracy
- Evaluation of diagnostic test reproducibility