INGLESE

1. Obiettivi e finalità dell'epidemiologia applicata alla medicina clinica e alla sanità pubblica;
2. Metodi di raccolta dati a fini epidemiologici;
3. Misure epidemiologiche di frequenza;
4. Misure epidemiologiche di associazione;
5. Modelli di studi epidemiologici.

Hennekens and Buring: Epidemiology in Medicine

Al termine del corso lo studente dovrà:
1. Conoscere gli obiettivi e le finalità dell'epidemiologia applicata alla medicina clinica e alla sanità pubblica;
2. Conoscere i metodi di raccolta dei dati a fini epidemiologici;
3. Conoscere le misure epidemiologiche di frequenza;
4. Conoscere le misure epidemiologiche di associazione;
5. Conoscere i diversi disegni degli studi epidemiologici.

Nessuno

Lezioni frontali e discussione con gli studenti. Le lezioni saranno suddivise in tre parti. Una breve introduzione per riprendere gli argomenti trattati nella lezione precedente, risposte alle domande sugli argomenti trattati e presentazione di nuovi argomenti.

La valutazione delle competenze degli studenti si basa su un esame scritto che comprende domande a scelta multipla e copre tutti gli argomenti descritti nel programma. L'esame ha lo scopo di verificare la capacità dello studente di applicare le metodologie acquisite durante il corso per affrontare e risolvere problemi clinici. Il voto finale è espresso in 30/30, dove 18 rappresenta il minimo e 30 il massimo. Gli studenti che superano l'esame scritto possono scegliere di sostenere un esame orale o accettare la valutazione dell'esame scritto.

Il materiale utilizzato per le lezioni sarà condiviso

Introduzione all'epidemiologia
Definizione e obiettivi dell'epidemiologia
Misure di frequenza delle malattie: prevalenza, incidenza cumulativa e tasso di incidenza.
Misure di associazione: rischio relativo, odds ratio, rischio attribuibile, rischio attribuibile %, rischio attribuibile della popolazione (PAR), PAR %.
Studi descrittivi ed ecologici.
Sorveglianza.
Studi trasversali.
Campionamento.
Studi di coorte.
Studi caso-controllo.
Bias negli studi epidemiologici: bias di selezione, bias di informazione, confondimento.

English

1. Objectives and aims of epidemiology applied to clinical medicine and public health;
2. Methods of data gathering for epidemiological purposes;
3. Epidemiological measures of frequency;
4. Epidemiological measures of association;
5. Different designs of epidemiologic studies.

Hennekens and Buring: Epidemiology in Medicine

At the end of the course the student should:
1.Know the objectives and aims of epidemiology applied to clinical medicine and public health;
2.know the methods of data gathering for epidemiological purposes;
3.know the epidemiological measures of frequency;
4. know the epidemiological measures of association;
5. know the different designs of epidemiologic studies.

None

Frontal lessons and discussion with students. The lessons will be divided into three parts. A brief introduction to resume the topics developed in the previous lesson, answers to questions on the topics developed and presentation of new topics.

Evaluation of the student proficiency is based on a written examination including multiple choice questions, and covering all the topics described in the syllabus. The exam is aimed at verifying the student’s ability to apply methodologies acquired during the course to face and solve clinical problems. The final grade is expressed in 30/30 where 18 represents the minimum and 30 the maximum. Students who pass the written exam may choose to undergo an oral examination or accept the written exam evaluation

The material used for the lectures will be shared electronically

Introduction to epidemiology
Definition and objectives of epidemiology
Measures of disease frequency: Prevalence. Cumulative Incidence and Incidence Rate
Measures of association: Relative Risk, Odds Ratio, Attributable risk, Attributable risk %, Population Attributable risk (PAR), PAR %.
Descriptive and ecological studies
Surveillance
Cross-sectional studies
Sampling
Cohort studies
Case-control Studies
Bias in epidemiological studies: selection bias, misclassification, confounding