ITALIANO

Introduzione al metodo scientifico: Sistema di elaborazione delle informazioni per controllo di qualità nelle applicazioni biomediche

Appunti forniti dal docente

- conoscere e interpretare il ruolo della variabilità nell'ambito della ricerca biomedica
- saper applicare e interpretare metodi statistici di base
- applicare la metodologia necessaria per valutare l'accuratezza e la precisione dei dati
- conoscere gli approcci quantitativi
- interpretare risultati quantitativi.

Nessuno

Il Corso sarà svolto mediante lezioni frontali in Lingua Italiana con l'ausilio di 'slides' o altro materiale informatico.

L’esame sarà orale con domande multiple sugli argomenti del Corso.

La prova orale intende accertare l'apprendimento delle conoscenze della materia oggetto di apprendimento. Lo studente deve dimostrare di avere un'adeguata conoscenza della materia in esame e di essere in grado di analizzare e collegare i differenti argomenti

Alla fine del corso lo studente deve essere in grado di saper applicare le conoscenze acquisite per leggere criticamente i risultati degli studi scientifici.

1. Evidence-Based Medicine.
1.1. Gerarchia degli studi sui test diagnostici.
2. Misure di performance diagnostica.
2.1. I risultati di un'indagine a confronto con un reference standard.
2.2. Sensibilità e specificità.
2.3. Valori predittivi, accuratezza diagnostica e influenza della prevalenza di malattia.
2.4. Teorema di Bayes o della probabilità soggettiva o condizionata e likelihood ratio.
2.5. Soglie discriminanti e curve ROC.
3. Sovradiagnosi.
4. Disegno dello studio, revisioni sistematiche e livelli di evidenza.
4.1. Fasi 1, 2, 3 e 4 della ricerca farmacologica.
4.2. Classificazione degli studi.
4.3. Studi sperimentali e gruppo di controllo.
4.4. Studi randomizzati.
4.4. Studi osservazionali.
4.5. Dimensione campionaria.
4.6. Revisioni sistematiche (metanalisi).
4.7. I livelli di evidenza.
5. Come si scrive un lavoro scientifico radiologico.

Italian

Introduction to the scientific method: Information processing system for quality control in biomedical applications

Notes provided by the teacher

- understand and interpret the role of variability in biomedical research
- know how to apply and interpret basic statistical methods
- apply the methodology required to assess the accuracy and precision of data
- understand quantitative approaches
- interpret quantitative results.

None

Teaching techniques: Lectures supported by presentation of slides in Power Point.
Oral Examination based on multiple questions

The oral test intends to ascertain the learning of the knowledge of the subject of learning. The student must demonstrate that he has adequate knowledge of the subject under examination and that he is able to analyze and connect the different topics

At the end of the course, the student must be able to apply the knowledge acquired to critically read the results of scientific studies.

1. Evidence-Based Medicine.
1.1. Hierarchy of Diagnostic Test Studies.
2. Diagnostic Performance Measures.
2.1. Comparison of Investigation Results with a Reference Standard.
2.2. Sensitivity and Specificity.
2.3. Predictive Values, Diagnostic Accuracy, and the Influence of Disease Prevalence.
2.4. Bayes' Theorem (Subjective or Conditional Probability) and Likelihood Ratio.
2.5. Discriminant Thresholds and ROC Curves.
3. Overdiagnosis.
4. Study Design, Systematic Reviews, and Levels of Evidence.
4.1. Phases 1, 2, 3, and 4 of Pharmacological Research.
4.2. Classification of Studies.
4.3. Experimental Studies and Control Groups.
4.4. Randomized Trials.
4.4. Observational Studies.
4.5. Sample Size.
4.6. Systematic Reviews (Meta-Analyses).
4.7. Levels of Evidence.
5. How to Write a Scientific Radiology Paper.