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    Rosario OLIVIERO

    Insegnamento di Statistica per la Ricerca Sperimentale e Tecnologica

    Corso di laurea magistrale in SCIENZE INFERMIERISTICHE E OSTETRICHE

    SSD: SECS-S/02

    CFU: 2,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 20,00

    Periodo di Erogazione: Primo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    Italiano

    Contenuti

    Elementi di calcolo delle probabilità.
    Le principali distribuzioni di probabilità.
    Introduzione ai test di ipotesi.

    Testi di riferimento

    Taylor, J. R. (1986), Introduzione all'Analisi degli Errori, Zanichelli.

    Obiettivi formativi

    Il modulo introduce all'uso delle metodologie di indagine statistica per le professioni sanitarie. Il percorso prevede momenti teorici di base e fasi applicative in cui verranno praticamente utilizzate le metodologie statistiche e informatiche acquisite.

    Prerequisiti

    Elementi di statistica medica.

    Metodologie didattiche

    Didattica frontale e laboratoriale

    Metodi di valutazione

    Test scritto.

    Programma del corso

    Definizione classica della probabilità.
    Probabilità dell'intersezione e dell'unione di due eventi.
    Eventi indipendenti ed incompatibili.
    Variabili aleatorie.
    Distribuzioni di probabilità: normale e binomiale.
    Utilizzo del foglio elettronico per il calcolo del valore delle distribuzioni di probabilità.
    Introduzione al test di ipotesi.

    English

    Teaching language

    Italian

    Contents

    Elements of probability calculation.
    The main probability distributions.
    Introduction to hypothesis testing.

    Textbook and course materials

    Taylor, J. R. (1982), An Introduzion to Error Analysis, University Scienze Books.

    Course objectives

    The module introduces the use of statistical survey methodologies for healthcare professions. The path includes basic theoretical moments and application phases in which the acquired statistical and IT methodologies will be practically used.

    Prerequisites

    Elements of medical statistics.

    Teaching methods

    Frontal and laboratory teaching.

    Evaluation methods

    Written test.

    Course Syllabus

    Classical definition of probability.
    Probability of the intersection and union of two events.
    Independent and incompatible events.
    Random variables.
    Probability distributions: normal and binomial.
    Using the spreadsheet to calculate the value of probability distributions.
    Introduction to hypothesis testing.

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